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Wilhams Gomes
Em desenvolvimentoEstudo de caso

Cátedra

Plataforma de simulados e provas anteriores do ENEM e de vestibulares, com diagnóstico de desempenho e tutor com IA.

Tipo
Produto próprio
Papel
Arquitetura e desenvolvimento full stack
Stack
React, TypeScript, NestJS, Prisma, PostgreSQL
Página inicial do Cátedra, com a chamada principal à esquerda e um painel de desempenho por área do conhecimento à direita.

Visão geral

O Cátedra reúne provas anteriores do ENEM e de vestibulares como a FUVEST em simulados próximos da prova real, com cronômetro, navegação livre entre as questões e resultado com correção.

A partir das respostas, a plataforma mostra o desempenho por área e por tópico, aponta os conteúdos que merecem prioridade e monta simulados focados nesses assuntos. Um tutor com IA usa o histórico do estudante para orientar o que estudar em seguida.

Problema e público

Quem se prepara para vestibulares costuma medir o esforço em horas de estudo, sem saber onde está perdendo pontos. O resultado é revisar de tudo um pouco, sem critério.

O Cátedra é voltado a estudantes que querem treinar no formato das provas e usar o próprio desempenho para decidir onde investir o tempo.

Minha atuação

Defini a arquitetura e desenvolvo o produto de ponta a ponta: interface, API e modelagem de dados.

Uso IA como apoio à construção e faço a validação técnica das entregas.

Principais funcionalidades

O produto segue em desenvolvimento. A lista combina recursos apresentados no site público e itens do escopo atual.

  • Provas anteriores e simulados

    ENEM, FUVEST e simulados personalizados a partir do banco de questões.

  • Experiência próxima da prova

    Cronômetro fiel ao tempo da prova e navegação livre entre as questões.

  • Pausa e retomada

    O estudante continua a tentativa de onde parou.

  • Diagnóstico de desempenho

    Acerto por área e por tópico, com os conteúdos de maior prioridade.

  • Smart Exam

    Simulados montados a partir do histórico de resultados.

  • Tutor com IA

    Orientação de estudo baseada nos resultados e erros do estudante.

  • Explicações de questões e alternativas com IA

  • Administração de questões e alternativas

  • Importação de questões em PDF

Stack

Frontend
React, TypeScript
Backend
NestJS, Prisma
Dados
PostgreSQL

Desafios técnicos

  1. Da prova em PDF para dados estruturados

    Provas são publicadas em PDF. A importação precisa transformar enunciados e alternativas em registros que possam ser revisados e administrados.

  2. Do resultado à prioridade de estudo

    Cada resposta precisa estar ligada à área e ao tópico da questão para que o desempenho vire um diagnóstico e alimente os próximos simulados.

  3. Tentativas que podem ser interrompidas

    Um simulado pode ser pausado e retomado depois. As respostas e o progresso precisam ser registrados ao longo da tentativa.

  4. IA com contexto do estudante

    O tutor e as explicações precisam partir do histórico de desempenho e de cada questão e alternativa do banco.

Galeria

Seção de desempenho do Cátedra, com acerto geral de 72%, barras por área do conhecimento e a lista de tópicos prioritários.
Diagnóstico de desempenho. Seção do site público do Cátedra.
Seção de simulados do Cátedra, com o cartão da prova ENEM 2025: 90 questões e 5 horas de prova.
Simulados com provas anteriores. Seção do site público do Cátedra.
Cartão do Smart Exam do Cátedra, com um simulado de 18 questões dividido entre Física, Química e Matemática.
Smart Exam. Seção do site público do Cátedra.
Conversa com o Tutor Cátedra, que sugere um bloco de estudo com tempo definido para cada tópico.
Tutor com IA. Seção do site público do Cátedra.

Status atual

Em desenvolvimento

Em desenvolvimento, com versão pública disponível em catedra.wilhamsdev.com.br.

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